基于分布式隐私保护数据挖掘的企业信用评估方法

摘要

本发明公开了一种基于分布式隐私保护数据挖掘的企业信用评估方法，它的步骤如下：1)利用智能Agent以及P2P和Grid技术构建适合多个部门需要的大规模分布式数据挖掘架构；2)通过安全多方计算和密码学技术使得各部门能够通过分布式网络来协同挖掘隐私保护数据；3)通过隐私保护数据挖掘所产生的挖掘知识辅助企业信用评估。本发明利用了分布式数据挖掘技术，强调用户隐私保护，明确给出了利用保护用户隐私的数据挖掘方法以辅助实现企业信用评估，促进了数据的共享，解决了评价过程中所依据知识的数据来源单一以及在数据挖掘过程中缺少数据隐私保护机制的问题。因此，本发明的方法不仅可操作性强，而且在实现上具有较高的准确性和安全性。

主权项

1.一种基于分布式隐私保护数据挖掘的企业信用评估方法，它的步骤如下：1)利用智能Agent技术以及P2P和Grid技术构建适合多个部门需要的大规模分布式数据挖掘架构；2)通过安全多方计算和密码学技术使得各部门能够通过分布式网络来协同挖掘隐私保护数据；3)通过隐私保护数据挖掘所产生的挖掘知识辅助企业信用评估。