数据透视中的异常检测

摘要

本发明利用曲线拟合数据技术来提供从数据透视中自动检测“数据管道”中的数据异常，从而允许在例如主元表和/或OLAP立方体中进行诸如屏幕上、深度探究、以及横向探究数据异常的数据异常检测。它确定数据是否大大偏离由例如应用于数据管道的分段线性函数的曲线拟合过程所建立的预测值。本发明可采用阈值以便于在数据值被视为异常之前确定必须的偏离度。该阈值可由系统和/或用户通过用户界面动态和/或静态地提供。此外，本发明向用户提供对从顶层数据透视检测到的异常的类型和位置的指示。

主权项

1.一种便于数据透视分析的系统，其特征在于，包括：一组件，接收至少一数据透视；以及一异常检测组件，自动分析所述数据透视以通过应用于来自数据管道的连续和/或离散数据的曲线拟合过程来检测至少一个数据异常；所述数据管道包括其中具有仅有一数据维变化的所述数据透视的至少一个数据单元的数据片断。