一种基于特征关系度量的手部特征融合认证方法

摘要

本发明是一种基于特征级融合算法的手部特征融合认证方法，利用人的手形、掌纹、指节纹等手部生物特征，对采集到的图像进行预处理、特征提取，通过关系运算算子得到特征关系度量，在这个度量的基础上实现特征级信息融合，再对融合后的特征进行分类识别得到最终身份认证的结果。本发明的有益效果在于：基于关系度量的特征级融合算法克服了特征空间不兼容、融合维数灾难等问题，避免了决策级融合丢失大量类别信息、不能从较低的层次分析不同模态信息的相关性的缺点；多种手部特征可由同一幅图像提取，解决了多模态生物特征融合的系统复杂度、成本、用户接受度、数据库管理等许多缺点，实现方案更具准确性、安全性和适用性。

主权项

1.一种基于特征关系度量的手部特征融合方法，其特征在于，该方法的步骤如下：步骤1，利用图像采集设备进行图像采集；步骤2，对采集的图像样本进行预处理：确定基准点、获取目标区域并进行灰度归一化；步骤3，特征提取：提取手形、掌纹、指节纹特征；步骤4，基于特征关系度量对手形、掌纹和指节纹特征进行融合形成新的手部特征空间；步骤5，对手部特征空间中的特征点进行分类并得到最终结果。