发明名称 | 基于网络的彩色喷绘机智能维护系统 | ||
摘要 | 一种基于网络的彩色喷绘机智能维护系统,采用传感器信号采集模块、信号处理模块和性能预测模块、无线通讯模块、服务器来实现。传感器信号采集模块负责喷绘机上多路传感器信号的采集,信号处理模块对传感器信号进行分析,提取时域或频域特征。性能预测模块首先采用主成分分析方法,提取反应喷绘机性能的特征向量,然后采用神经网络方法对输入的特征向量进行融合,对喷绘机的状态进行识别和故障预测。无线通讯模块通过GPRS无线数据传输方式,将数据信息发至服务器上的数据库中。本发明通过对喷绘机性能的评估预测来预防故障的发生,采用无线通讯技术实现用户之间、用户与服务器之间的网络互联,实现了喷绘机的智能维护。 | ||
申请公布号 | CN1564557A | 申请公布日期 | 2005.01.12 |
申请号 | CN200410017705.0 | 申请日期 | 2004.04.15 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 张蕾;曹其新;李杰;赵言正;付庄 |
分类号 | H04L29/00;H04L12/12 | 主分类号 | H04L29/00 |
代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 毛翠莹 |
主权项 | 1一种基于网络的彩色喷绘机智能维护系统,包括现场监控PC机、无线通讯模块和服务器,其特征在于现场监控PC机包括传感器信号采集模块、由信号处理模块和性能预测模块组成的看门狗智能体,传感器信号采集模块的输入与彩色喷绘机中设置的多路传感器相连,传感器信号采集模块的输出与信号处理模块的输入相连,信号处理模块的输出与性能预测模块的输入相连,性能预测模块的输出与无线通讯模块相连,由无线通讯模块实现客户端到客户端、客户端到服务器的连接,传感器信号采集模块采集彩色喷绘机中的多路传感器信号,由信号处理模块进行分析,提取时域或频域特征,性能预测模块首先采用主成分分析方法提取传感器信号中代表喷绘机性能的特征向量,然后采用小脑模型神经网络方法对特征向量进行信息融合,对喷绘机的当前状态进行识别,对喷绘机性能的退化进行定量的评估和预测,性能预测模块的输出通过无线通讯模块发送到服务器的数据库中,并通过无线通讯模块实现客户端到客户端、客户端到服务器的连接。 | ||
地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 |