基于基带数字预失真技术的提高射频功率放大器效率的方法

摘要

本发明涉及一种基于基带数字预失真技术的提高射频功率放大器效率的方法，该方法包括：首先，选定关键的神经网络结构和规模，并输入建立射频功率放大器的神经网络模型所需要的建模数据和网络参数初始值；然后，利用后向传播方法修正网络参数，当误差满足要求时，输出射频功率放大器的神经网络模型；利用该模型求解出射频功率放大器的预失真算法，并采用预失真算法对输入信号进行预失真处理后再输入射频功率放大器。本发明可以建立具有足够精度的、便于求解对应预失真算法的射频功率放大器的神经网络模型，通过数字基带预失真来有效地提高射频功率放大器的效率、降低其成本、并同时抑制带外频谱泄漏。

主权项

1、一种基于基带数字预失真技术的提高射频功率放大器效率的方法，包括：(1)根据需要确定建立神经网络的结构参数，并建立神经网络，输入建立射频功率放大器的神经网络模型所需要的建模数据和网络参数初始值；(2)利用输入的数据和网络参数进行前向传播，计算神经网络输出值与希望输出值的差值，并利用该差值沿上述神经网络进行后向传播，以对网络参数进行修正；(3)判断上述差值是否满足设定的条件，如果满足条件，则输出射频功率放大器的神经网络模型，并执行步骤(4)，否则，将修正后的网络参数输入神经网络，执行步骤(2)；(4)利用该神经网络模型求解出射频功率放大器的预失真算法；(5)将射频功率放大器的输入信号采用上述预失真算法进行预失真处理后，送入射频功率放大器。