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"VISUALIZAçãO E AUTO-ORGANIZAçãO DE DADOSMULTIDIMENSIONAIS ATRAVéS DE MAPEAMENTOORTOGONAL EQUALIZADO". O sistema em questão provê ummapeamento de modelos de dados de dimensão reduzida. Omapeamento é aplicado através de uma rede neural dealimentação à frente de única camada oculta, convencional, comneurónios não lineares. De acordo com um aspecto da presenteinvenção, o sistema funciona a fim de equalizar e tornar ortogonaisos sinais de alimentação de saída de dimensão inferior por meio daredução da matriz de variação conjunta deste sinais dealimentação de saída a uma forma de matriz diagonal ou demúltiplos constantes da matriz identidade. A presente invençãopermite uma visualização de grandes corpos de complexos dedados de múltiplas dimensões, segundo uma aproximação de baixadimensão de forma relativamente, "topologicamente correta", parafins de redução de uma forma randómica associada com outrosmétodos de propósitos similares e para manter, ao mesmo tempo, omapeamento de uma maneira eficiente em relação ao computador.
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