OPTICAL CHARACTER RECOGNITION NEURAL NETWORK SYSTEM FOR MACHINE-PRINTED CHARACTERS.

摘要

Des images de caractères à envoyer à un réseau neuronal formé pour reconnaître un ensemble prédéterminé de symboles, sont premièrement traitées à l'aide d'un pré-processeur de reconnaissance de caractères optiques, lequel normalise les images de caractère. La sortie du réseau neuronal est traitée par un post-processeur de reconnaissance de caractères optiques. Le post-processeur corrige les identifications de symboles erronées effectuées par le réseau neuronal. Le post-processeur identifie des symboles spéciaux ainsi que des casses de symbole non identifiables par le réseau neuronal après normalisation des caractères. En ce qui concerne les caractères identifiés par le réseau neuronal avec un score faible, le post-processeur essaie de trouver et de séparer les caractères adjacents crénés et les caractères liés. Les caractères liés sont séparés dans un procédé parmi neuf procédés amorcés successivement selon les paramètres géométriques de l'image. Quand tous les autres procédés échouent, le post-processeur sélectionne soit le second soit le troisième symbole ayant le score le plus élevé, identifié par le réseau neuronal sur la base de la probabilité d'une confusion entre le second et le troisième symbole ayant le score le plus élevé, et le symbole ayant le score le plus élevé.