一种采集数据与参数特征融合的识别方法

摘要

本发明公开了一种超宽带多天线目标识别方法。该方法利用多个通信节点构成一个无线传感网，其中各个节点包含MIMO多天线来接收信号。首先对多个天线接收到的信号特征参数提取，然后将提取后的特征参数进行参数融合，最后用融合参数训练分类器得到一个分类模型。分类模型训练完成后进入识别模式，利用分类模型对目标进行识别。本发明利用多天线技术提高了目标识别的正确率，增强了系统的抗干扰能力，且不影响正常的无线节点通信。

主权项

一种采集数据与参数特征融合的识别方法，其特征在于，该识别方法包括：在所需监测的区域部署超宽带MIMO多天线通信节点，MIMO多天线用来发射或者接收信号；提取出MIMO多天线接收到的信号的表征信道环境变化的参数特征；通过特征融合算法对各天线接收信号的参数特征进行特征融合，得到用于目标识别的融合特征参数；利用所述融合特征参数对监测区域中的目标进行识别；其中，通过以下至少之一的方式提取出MIMO多天线接收到的信号的表征信道环境变化的参数特征：超宽带信道估计技术、高阶累积量、高阶谱、时频分析、小波变换、奇异特征值分解；利用所述融合特征参数对监测区域中的目标进行识别，包括：利用所述融合特征参数训练模式识别分类器，得到一个分类模型；利用所述分类模型对监测区域中的目标进行识别。