基于活体虹膜的身份识别方法

摘要

一种基于活体虹膜的身份识别方法，包括步骤：活体虹膜鉴别；虹膜图像的质量评价与选择，离焦图像的恢复；虹膜识别。本发明的活体虹膜鉴别方法采取空域分析和频域分析相结合的策略，融合多种特征进行判别分析，因此具有很高的可靠性。本发明使用可靠、快速的方法实现虹膜图像质量评价与选择，从而可以提高系统性能。利用图像配准、逆滤波等技术实现离焦图像的恢复，即从虹膜图像序列恢复清晰图像，降低了对硬件的要求。本发明采用局部信息与全局特征相结合的纹理分析方法，具有很好的识别性能。本发明可用于进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中，可为应用系统增加防伪功能。

主权项

1.一种基于活体虹膜的身份识别方法，包括步骤：活体虹膜鉴别；虹膜图像的质量评价与选择；离焦图像的恢复；虹膜识别；所述活体虹膜鉴别包括对拍摄到的虹膜图像序列进行间隔采样；计算每一幅图像的特征值；计算特征值的方差或绝对方差，根据方差或绝对方差的大小鉴别是否活体虹膜；所述虹膜图像的质量评价与选择包括选择多个虹膜区域；分别计算这些区域的称为质量评价指标的傅立叶高频分量；将多个区域的质量评价指标取平均值；使用中值滤波的方法对由图像序列质量评价指标组成的指标集进行滤波，选择对应于滤波结果的图像做为待识别的虹膜图像；所述虹膜识别包括用非线性映射方法将环状的虹膜图像映射为固定尺寸的矩形图像；将矩形图像分为多个大小相同的子图像；采用多通道滤波器提取每个子图像的局部纹理信息。