一种在线训练模型的方法和设备

摘要

本申请公开了一种在线训练模型的方法，所述方法应用于包括多个处理器的系统中，所述方法包括：所述处理器根据在线数据的正负样本，以及正负样本的不同权重得到流式的模型均值；所述处理器将根据所述流式的模型均值得到处理结果发送到服务器，以使所述服务器对所述处理结果进行整合得到训练模型。本申请中通过预设规则得到的处理结果具有较好的离线指标和在线性能表现。

主权项

一种在线训练模型的方法，其特征在于，应用于包括多个处理器的系统中，所述方法包括：所述处理器根据在线数据的正负样本，以及正负样本的不同权重得到流式的模型均值；所述处理器将根据所述流式的模型均值得到处理结果发送到服务器，以使所述服务器对所述处理结果进行整合得到训练模型；其中，所述多个处理器之间使用异步并行的处理方式对在线数据进行处理。