基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法

摘要

本发明公开了一种基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法，针对传统DBSCAN算法对雷电预报的不足，从参数赋值选择和优化内存结构这两方面，将VDBSCAN算法和IDBSCAN算法进行复合，用复合后提出的PDBSCAN算法对雷电数据进行等时段聚类，通过对各等时段下的最大雷电簇的空间中心进行线性拟合，求得下一时刻的雷电密度最大发生区的空间坐标。该算法不仅考虑了雷电簇内部密度变化单一的情况，也克服DBSCAN算法对变密度情况下易出错的情况，完善了对雷电可能出现的各类空间分布形态的参数选取。同时，较好地优化了算法运行时的存储结构，提高了运算效率。

主权项

基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤A，利用闪电定位系统探测并记录地闪数据，并对记录的地闪数据进行预处理，划分为各等时段的地闪数据集；步骤B，使用PDBSCAN聚类算法求得各等时段的最大核心地闪簇以及各最大核心地闪簇的空间中心坐标；步骤C，对步骤B所求得的最大核心地闪簇的空间中心坐标进行多项式拟合，再根据拟合的多项式求得下一等时段的雷电最大核心地闪簇的空间中心坐标，从而实现雷电临近趋势的预报。