基于深度学的电视台标识别系统

摘要

本发明涉及计算机视觉技术，公开了一种基于深度学的电视台标识别系统，提高台标的识别能力。本发明的系统包括：样本采集模块，用于采集台标样本；样本筛选模块，用于筛选样本，剔除不合适的样本；台标分割模块，用于分割台标和背景；样本合成模块，用于人工合成差异性的样本；模型训练模块，基于采集的样本和人工合成的样本，训练台标的识别模型；台标识别模块，基于识别模型识别台标。本发明适用于识别正常台标、转播台标、极其相似台标。

主权项

基于深度学习的电视台标识别系统，其特征在于，包括：样本采集模块，用于采集台标样本；样本筛选模块，用于筛选样本，剔除不合适的样本；台标分割模块，用于分割台标和背景；样本合成模块，用于人工合成差异性的样本；模型训练模块，基于采集的样本和人工合成的样本，训练台标的识别模型；台标识别模块，基于识别模型识别台标。