一种基于Wi‑Fi的房屋非法入侵检测方法

摘要

本发明涉及用于检测非法入侵房屋的方法，具体为一种基于Wi‑Fi的房屋非法入侵检测方法。本方法先采集CSI信号序列，然后对CSI信号序列去噪和离散小波变换处理，然后建立主人的动作模型，对某一个CSI信号序列采集之后，对该CSI信号序列进行去噪和离散小波变换处理，分解为动作序列，接着与之前建立的动作模型进行匹配，进而判断是否非法入侵。本方法利用人的动作对信道状态信息（Channel State Information，CSI）的影响，对房屋非法入侵进行检测。该算法避免了购置特殊设备带来的额外开销，使房屋的安全性得到提升。

主权项

一种基于Wi‑Fi的房屋非法入侵检测方法，其特征在于包括以下步骤：在屋内布置无线Wi‑Fi发射机和接收机，结合屋内的智能设备产生的无线通信链路，收集主人的动作行为对无线信号的影响而形成的CSI信号序列；利用离散小波首先对CSI信号序列分解，其次滤除其中的奇异值和噪声，最后进行恢复重构，得到重构信号作为整个系统的输入变量；对重构信号再进行离散小波变换，分解为近似尺度因数和详细尺度因数，从而使重构信号进行时域‑频域变换；按照时间和频率对变换之后的重构信号进行分解，分解为一系列的动作序列，作为系统训练的主人行为特征的动作模型；对动作序列按照大幅度动作、移动、微动作进行分类，分类方法采用k‑means聚类方法，并在这各个类别中分别设立重要序列；在检测阶段，对某一个CSI信号序列采集之后，对该CSI信号序列进行去噪和离散小波变换处理，分解为动作序列，接着与之前建立的动作模型中各个类别进行匹配，匹配过程采用动态时间规整算法，若匹配成功则认定为主人，若匹配不成功则认定为非法入侵。