| 发明名称 | 基于聚类的极化SAR图像相干斑自适应滤波方法 | ||
| 摘要 | 本发明属于全极化SAR成像遥感技术领域，涉及一种基于聚类的极化SAR图像相干斑自适应滤波方法，具体步骤：(S1)输入待滤波的极化SAR图像，由极化SAR图像的极化相干矩阵计算相似度参数；(S2)根据相似度参数，计算相似度参数的距离测度；(S3)计算原始聚类特征参数；(S4)对原始聚类特征参数序列进行降序排列；(S5)确定聚类类别数目和聚类中心；(S6)根据聚类中心，进行聚类处理，得到聚类类别参数序列；(S7)选取候选样本像素集，并对待滤波像素进行滤波处理，遍历极化SAR图像中的每一个像素，得到极化SAR相干斑滤波结果图。本发明实现简单，对不同地物具有很好的鲁棒性，可对不同波段和不同分辨率的极化SAR图像进行处理。 | ||
| 申请公布号 | CN106530242A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610930681.0 | 申请日期 | 2016.10.31 |
| 申请人 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 发明人 | 陈思伟;李永祯;陶臣嵩;王雪松 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人 | 陈立新 |
| 主权项 | 一种基于聚类的极化SAR图像相干斑自适应滤波方法，其特征在于，具体包括以下步骤：(S1)输入待滤波的极化SAR图像，由极化SAR图像的极化相干矩阵计算相似度参数；(S2)根据相似度参数，计算相似度参数的距离测度；(S3)计算原始聚类特征参数；(S4)对原始聚类特征参数序列进行降序排列；(S5)确定聚类类别数目和聚类中心；(S6)根据聚类中心，进行聚类处理，得到聚类类别参数序列；(S7)选取候选样本像素集，并对待滤波像素进行滤波处理，遍历极化SAR图像中的每一个像素，得到极化SAR相干斑滤波结果图。 | ||
| 地址 | 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号 | ||