发明名称 |
一种无人机实时检测高压输电导线断股缺陷的方法 |
摘要 |
本发明涉及一种无人机实时检测高压输电导线断股缺陷的方法,其包括步骤一、移动端通过无人机获取高压输电导线的图像,获取到的图像压缩后实时发送到PC端;步骤二、将获取到的图像进行边缘检测,然后经过闭运算和二值化的优化,得到光滑的边缘;步骤三、经过改进的霍夫变换方法,获得高压输电导线边缘;步骤四、获取输电线区域的种子点;步骤五、区域生长获取输电线区域;步骤六、分析列像素和的变化检测出断股缺陷。本发明具有劳动力强度小、成本低、风险低、易操控、巡线效率高、断股缺陷的识别率高、能实时检测断股缺陷等优点。 |
申请公布号 |
CN106525859A |
申请公布日期 |
2017.03.22 |
申请号 |
CN201610848558.4 |
申请日期 |
2016.09.23 |
申请人 |
广东工业大学 |
发明人 |
钟凯宇;张学 |
分类号 |
G01N21/88(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I |
主分类号 |
G01N21/88(2006.01)I |
代理机构 |
广东广信君达律师事务所 44329 |
代理人 |
杨晓松 |
主权项 |
一种无人机实时检测高压输电导线断股缺陷的方法,其特征在于:包括以下步骤:1)移动端通过无人机获取高压输电导线的图像,获取到的图像压缩后实时发送到PC端;2)将获取到的图像进行边缘检测,然后经过闭运算和二值化的优化,得到光滑的边缘;3)经过改进的霍夫变换方法,获得高压输电导线边缘;4)获取输电线区域的种子点;5)区域生长获取输电线区域;6)分析列像素和的变化检测出断股缺陷。 |
地址 |
510062 广东省广州市越秀区东风东路729号 |