| 发明名称 | 一种用于风电功率预测的SVM预测模型 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种用于风电功率预测的SVM预测模型，属于电气工程的预测领域。一种用于风电功率预测的SVM预测模型，包括以下步骤：1)改进引力搜索算法，以提高算法的收敛速度和精度；2)将改进后的引力搜索算法与SVM结合构建风电功率的预测模型；3)根据构建的风电功率的预测模型，对风电功率时间序列的预测数据进行预测。本发明通过将改进的引力搜索方法引入到SVM的参数优化中，从而提高寻优精度和收敛速度，弥补局部优化能力差的缺憾，最终优化风电功率预测的预测精度。 | ||
| 申请公布号 | CN106503850A | 申请公布日期 | 2017.03.15 |
| 申请号 | CN201610939223.3 | 申请日期 | 2016.11.01 |
| 申请人 | 上海电机学院 | 发明人 | 朱俊;刘天羽 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人 | 唐燕洁 |
| 主权项 | 一种用于风电功率预测的SVM预测模型，其特征在于，包括以下步骤：1)改进引力搜索算法，以提高算法的收敛速度和精度；2)将改进后的引力搜索算法与SVM结合构建风电功率的预测模型；3)根据构建的风电功率的预测模型，对风电功率时间序列的预测数据进行预测。 | ||
| 地址 | 200240 上海市闵行区江川路690号 | ||