水电站水能动态模拟算法

摘要

本发明涉及水电站技术领域，具体涉及一种水电站水能动态模拟算法，它采用如下的方法步骤：1)将水轮机模型转轮综合特性曲线图导入数据库；根据厂家提供的水轮机模型转轮综合特性曲线图，采集图中反映的关系曲线数据以及出力限制线数据，将采集的数据导入数据库；2)建立神经网络模型，通过数据训练，使之能够反映和刻画水轮机的关系曲线，模型满足足够精度要求；3)导入发电站长年日径流量序列及水头数据；4)导入水轮机参数(转速n_i、直径D_i，安装高程▽)；它在给定转轮及水文过程的基础上，通过寻优的智能算法模型对电站的发电过程进行数学模拟，得出电站的年发电量指标，它为水轮发电机造型和水电站技术经济分析，提供可靠的依据。

主权项

水电站水能动态模拟算法，其特征在于：它采用如下的方法步骤：1)将水轮机模型转轮综合特性曲线图导入数据库；根据厂家提供的水轮机模型转轮综合特性曲线图，采集图中反映的关系曲线数据以及出力限制线数据，将采集的数据导入数据库；2)建立神经网络模型，通过数据训练，使之能够反映和刻画水轮机的关系曲线，模型满足足够精度要求；3)导入发电站长年日径流量序列及水头数据；4)导入水轮机参数(转速n_i、直径D_i，安装高程)；5)建立以年发电量E最大为目标函数的优化模型；根据目标函数和安全稳定限制条件的要求，采用优化算法(动态规划或遗传算法)，求得年发电量E。