| 摘要 |
본 발명에 따른 연관규칙 생성방법은, 지속적으로 발생되는 트랜잭션들로 구성되는 비한정적 데이터 집합인 데이터 스트림으로부터 연관규칙을 생성하는 방법에 있어서, 이미 발생한 트랜잭션들에 포함된 항목집합들 및 상기 항목집합들의 출현빈도 수가 전위트리를 이용하여 관리되고, 상기 전위트리의 각 노드는 특정 항목과 상기 노드에 대응하는 특정 항목집합의 출현빈도수 정보를 가질 때, 현재 발생한 트랜잭션에 포함된 항목집합 및 상기 항목집합의 출현 빈도수에 따라서 상기 항목집합에 대응하는 노드가 가지고 있는 정보와의 관계를 통해 분석하는 방법으로 시장 예측 방법은 시장 데이터를 복수의 대상 시장 상태로 군집화하여 분류하고, 시장에 영향을 미치는 소정의 외부 요인 데이터를 복수의 외부요인 상태로 군집화하여 분류하는 단계; 상기 복수의 외부요인 상태 간의 전이 확률 정보에 기초하여, 미래의 외부요인 상태를 예측하는 단계; 상기 복수의 시장 상태와 상기 복수의 외부요인 상태 간의 상관관계, 및 상기 미래의 외부요인 상태에 기초하여, 미래의 시장 상태를 예측하는 단계; 그리고 상기 미래의 시장 상태와, 상기 미래의 시장 상태에 상응하는 상기 시장 데이터의 통계 정보를 이용하여, 미래의 시장 값을 예측하는 단계를 포함한다. |
