面向生物地理学优化算法的约束处理方法和装置

摘要

本发明提供了一种面向生物地理学优化算法的约束处理方法和装置，其中方法包括：改进迁徙步骤：捕获从目标种群选取的个体；提取所述选取个体的目标维度元素；基于个体迁出率，依据模拟二进制交叉算子对选取个体的目标维度元素进行加权融合，产生新的待迁入元素；改进变异步骤：根据该新的待迁入元素更新目标的子种群并利用高斯分布进行扰动，以获得目标种群中的优秀者；可行性约束处理步骤：确定所述目标种群中的优秀者及确定最优个体，以微分进化算法更新变异参数。通过结合微分进化算法的信息搜索能力和生物地理学算法的信息利用能力，提升并平衡了该处理方案的全局优化能力。

主权项

一种面向生物地理学优化算法的约束处理方法，其特征在于：改进迁徙步骤：捕获从目标种群选取的个体；提取所述选取个体的目标维度元素；基于个体迁出率，依据模拟二进制交叉算子对选取个体的目标维度元素进行加权融合，产生新的待迁入元素；改进变异步骤：根据该新的待迁入元素更新目标的子种群并利用高斯分布进行扰动，以获得目标种群中的优秀者；可行性约束处理步骤：确定所述目标种群中的优秀者及确定最优个体，以微分进化算法更新变异参数。