消除视频编码图像块效应的方法

摘要

本发明实施例提供了一种消除视频编码图像块效应的方法。该方法利用了矩阵线性变换的性质，分别从行和列对矩阵进行求和归一化运算，通过迭代的方法求出当前矩阵模最大的奇异值及其对应的左右奇异向量，从而达到快速计算奇异值的目的。该方法使得奇异值分解滤波操作能够在不对矩阵进行完全分解的情况下进行，在处理低秩矩阵时可有效降低算法复杂度，同时算法中可根据实际需求调整奇异值精度，可以有效地应用在对实时性要求较高的视频编码滤波过程中的矩阵奇异值分解操作中，实现有效地消除视频编码图像矩阵中行与行、列与列之间的差异性，提高视频编码图像的视觉效果同时提升编码性能。

主权项

一种消除视频编码图像块效应的方法，其特征在于，包括:根据视频编码图像内容得到结构相似组矩阵X，将所述结构相似组矩阵X作为内循环迭代计算过程的输入数据；根据所述结构相似组矩阵X进行按行求和、点乘和按列求和计算得到本轮内循环迭代计算的左奇异向量，根据所述左奇异向量进行内积计算得到本轮内循环迭代计算的右奇异向量，根据所述本轮内循环迭代计算的右奇异向量计算得到本轮内循环迭代计算的奇异值；在所述内循环迭代计算结束后，根据所述内循环迭代计算的最终的奇异值、左奇异向量和右奇异向量得到重构矩阵X′，根据所述结构相似组矩阵X和重构矩阵X′得到外循环迭代计算过程的输入数据；在所述外循环迭代计算过程结束后，根据所述外循环迭代计算的最终的奇异值、左奇异向量和右奇异向量得到最终的消除了块效应的视频编码图像内容的结构相似组矩阵。