一种RFID标签天线优化方法

摘要

本发明公开了一种RFID标签天线优化方法，包括以下步骤：（1）、模型输入节点采集步骤，（2）、神经网络模型建立步骤，（3）、RFID标签天线优化步骤，对所述RFID标签的性能参数分别在合理的范围内选取若干个值，组合成若干组输入节点，将所述若干组输入节点分别输入所述神经网络模型，相应计算输出，即阅读器的预测阅读距离，从若干组预测阅读距离中选择出最大预测阅读距离，以所述最大预测阅读距离所对应输入节点内RFID标签的性能参数制作RFID标签。本发明的RFID标签天线优化方法，通过神经网络建模预测标签性能和读取距离的方法，使得只需要通过少量的实验来获取数据，便可预测所有情况影响读取距离的参数组合值，省时省力，而且准确性也很高。

主权项

一种RFID标签天线优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、模型输入节点采集步骤，包括：(11)、选择样本轮胎，对所述样本轮胎测试导电性及介电性；(12)、将RFID标签植入所述样本轮胎内，记录植入深度、植入位置、标签长度、阅读器发射功率，测量实际阅读距离；(13)、按照RFID标签植入轮胎的位置结构进行电磁仿真，计算输出RFID标签的性能参数，所述RFID标签的性能参数至少包括：螺旋线臂长，螺旋线半径，螺旋升角，工作频率，温度，炭黑含量，植入深度；(2)、神经网络模型建立步骤，以所述RFID标签的性能参数作为输入节点，实际阅读距离作为输出节点，建立起基本的神经网络模型结构作为预测模型；(3)、RFID标签天线优化步骤，对所述RFID标签的性能参数分别在合理的范围内选取若干个值，组合成若干组输入节点，将所述若干组输入节点分别输入所述神经网络模型，相应计算输出，即阅读器的预测阅读距离，从若干组预测阅读距离中选择出最大预测阅读距离，以所述最大预测阅读距离所对应输入节点内RFID标签的性能参数制作RFID标签。