发明名称 一种电网间谐波测量方法
摘要 本发明公开了一种电网间谐波测量方法,该方法包括:1)将电网的三相电流和三相电压以采样频率f<sub>s</sub>和采样点数N进行实时采样,将采样所得的信号发送至DSP处理模块;2)根据步骤1)所得的电流和电压信号采用FFT方法进行间谐波检测,包括:21)将步骤1)中所得的采样信号作为原始信号;22)计算基波和谐波的幅值、相位和频率;23)计算基波和谐波的频域信号并加窗处理;24)从原始信号中减去步骤23)所得基波和谐波频率信号,得到间谐波加窗的频域信号;25)计算步骤24)中所得间谐波幅值、相位和频率。本发明以常规整次谐波测量方法计算所得结果为基础,选择Hanning窗为窗函数,采用频域滤除基波和整次谐波分量的方法,提高间谐波测量的实时性。
申请公布号 CN103235180B 申请公布日期 2016.02.10
申请号 CN201310119930.4 申请日期 2013.04.08
申请人 国家电网公司;重庆市电力公司电力科学研究院 发明人 池源;唐文左;崔荣;李自若;刘国平;梁文举;王玲;杨洪钦
分类号 G01R23/16(2006.01)I 主分类号 G01R23/16(2006.01)I
代理机构 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人 赵荣之
主权项 一种电网间谐波测量方法,其特征在于:包括以下步骤:1)将电网的三相电流和三相电压以采样频率f<sub>s</sub>和采样点数N进行实时采样,将采样所得的信号发送至A/D转换模块转换成数字信号并经过双口RAM传输模块发送至DSP处理模块;2)根据步骤1)所得的电流和电压信号采用FFT方法进行间谐波检测,具体步骤如下:21)将步骤1)中所得的采样信号作为原始信号;22)计算基波和谐波的幅值、相位和频率;23)计算基波和谐波的频域信号并作加窗处理;24)从原始信号中减去步骤23)所得的基波和谐波频域信号,得到间谐波加窗后的频域信号;25)计算步骤24)中所得间谐波加窗后的频域信号的幅值、相位和频率;所述步骤22)包括以下步骤:221)获得基波和谐波信号;<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>x</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>A</mi><mi> </mi><mi>sin</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mi>k</mi><mfrac><msub><mi>f</mi><mn>0</mn></msub><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>+</mo><mi>&theta;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000011.GIF" wi="1515" he="183" /></maths>x<sub>s</sub>(k)为谐波频率,A为幅值,f<sub>0</sub>为基波频率,f<sub>s</sub>为采样频率,θ为相位角;222)将谐波信号进行加窗并对加窗后的函数进行连续傅里叶变换;设时域窗函数w(k),其连续频谱为W(2πf),则加窗后该信号的连续傅里叶变换为:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>X</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mo>-</mo><mi>&infin;</mi></mrow><mrow><mo>+</mo><mi>&infin;</mi></mrow></munderover><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mi>w</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><msup><mi>e</mi><mrow><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mi>f</mi><mi>k</mi></mrow></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000012.GIF" wi="1557" he="187" /></maths>其中X<sub>s</sub>(f)为x<sub>s</sub>(k)的加窗后的连续傅里叶变换函数,j为虚数,f为频率;将式(1)用欧拉公式展开后代入上式(2)可得:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>X</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mi>A</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></mfrac><msup><mi>e</mi><mrow><mi>j</mi><mi>&theta;</mi></mrow></msup><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>f</mi><mo>-</mo><msub><mi>f</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>&lsqb;</mo><mrow><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>&theta;</mi></mrow></msup><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>f</mi><mo>+</mo><msub><mi>f</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>&rsqb;</mo></mrow><mo>;</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000013.GIF" wi="1784" he="183" /></maths>223)对连续傅里叶变换所得函数进行抽样,并作离散傅里叶变换;忽略负频点‑f<sub>0</sub>处频峰的旁瓣影响,在正频点f<sub>0</sub>附近的连续频谱函数为:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mover><mi>X</mi><mo>^</mo></mover><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mi>A</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></mfrac><msup><mi>e</mi><mrow><mi>j</mi><mi>&theta;</mi></mrow></msup><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>-</mo><msub><mi>f</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000014.GIF" wi="1434" he="162" /></maths>对上式(4)进行离散抽样后,得到离散傅里叶变换表达式:<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><msub><mover><mi>X</mi><mo>^</mo></mover><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>&Delta;</mi><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mi>A</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></mfrac><msup><mi>e</mi><mrow><mi>j</mi><mi>&theta;</mi></mrow></msup><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>&Delta;</mi><mi>f</mi><mo>-</mo><msub><mi>f</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000021.GIF" wi="1446" he="157" /></maths><img file="FDA0000823448630000022.GIF" wi="420" he="85" />的离散抽样后的傅里叶变换函数;224)采用多项式逼近法和双峰谱线修正法,得到幅值、相位和频率的修正公式;Δf=f<sub>s</sub>/N为离散频率间隔,N为采样点,由于峰值频率f<sub>0</sub>=k<sub>0</sub>·Δf难以恰好位于离散谱线频点上,即k<sub>0</sub>是非整数,设k<sub>1</sub>和k<sub>2</sub>分别为峰值点左右两侧的谱线,k<sub>1</sub>≤k<sub>0</sub>≤k<sub>2</sub>=k<sub>1</sub>+1,同时它们也是幅值最接近峰值的两条谱线,在离散频谱中找到这两条谱线,即可确定k<sub>1</sub>和k<sub>2</sub>的值;设这两条谱线幅值分别为y<sub>1</sub>,y<sub>2</sub>:<maths num="0006" id="cmaths0006"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mo>|</mo><msub><mover><mi>X</mi><mo>^</mo></mover><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>&Delta;</mi><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000023.GIF" wi="1323" he="94" /></maths><maths num="0007" id="cmaths0007"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><mo>|</mo><msub><mover><mi>X</mi><mo>^</mo></mover><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>k</mi><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>&Delta;</mi><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000024.GIF" wi="1309" he="101" /></maths>由于0≤k<sub>0</sub>‑k<sub>1</sub>≤1,可引入参数α=k<sub>0</sub>‑k<sub>1</sub>‑0.5,结合式(5)可得:<maths num="0008" id="cmaths0008"><math><![CDATA[<mrow><mfrac><mrow><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub></mrow><mrow><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub></mrow></mfrac><mo>=</mo><mo>|</mo><mfrac><mrow><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>+</mo><mn>0.5</mn></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>-</mo><mn>0.5</mn></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>+</mo><mn>0.5</mn></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>-</mo><mn>0.5</mn></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>|</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>8</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000025.GIF" wi="1538" he="147" /></maths>再令β=(y<sub>2</sub>‑y<sub>1</sub>)/(y<sub>2</sub>+y<sub>1</sub>),上式(8)可简化为α=g<sup>‑1</sup>(β),采用切比雪夫多项式逼近法时,所求多项式的偶次项系数将为0;因此,其频率修正多项式逼近可由下式表示,其中α<sub>1</sub>,α<sub>3</sub>,...,α<sub>2m+1</sub>,m为整数,表示逼近多项式的奇次项系数:α≈a<sub>1</sub>β+a<sub>3</sub>β<sup>3</sup>+...+a<sub>2m+1</sub>β<sup>2m+1</sup>               (9)为了克服单峰谱线修正方法易受到频谱泄漏和噪声干扰影响的缺点,次强谱线的信息也用于幅值修正,具体来说就是直接对k<sub>1</sub>和k<sub>2</sub>两根谱线幅值进行加权平均,从而计算出实际的峰值点的幅值,其计算公式如下:<maths num="0009" id="cmaths0009"><math><![CDATA[<mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>A</mi><mn>1</mn></msub><mo>|</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><msub><mi>A</mi><mn>2</mn></msub><mo>|</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mi>k</mi><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow><mrow><mo>|</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mi>k</mi><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow></mfrac><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mo>|</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>-</mo><mn>0.5</mn></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>(</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>+</mo><mn>0.5</mn></mrow><mo>)</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>10</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000823448630000026.GIF" wi="1952" he="153" /></maths>上式(10)中,对两谱线采用的权重与各自幅值成正比,对于实系数窗函数,当N较大时,上式(10)可进一步简化成式(11)的形式:A=N<sup>‑1</sup>(y<sub>1</sub>+y<sub>2</sub>)·v(α)                (11)其中v(α)为偶函数;若采用多项式逼近求出函数v(α)的近似计算式,式中将不含奇次项,因此,双峰谱线修正方法的幅值修正公式可写为:A=N<sup>‑1</sup>·(y<sub>1</sub>+y<sub>2</sub>)·(b<sub>0</sub>+b<sub>2</sub>α<sup>2</sup>+...+b<sub>2n</sub>a<sup>2n</sup>)                  (12)其中b<sub>0</sub>,b<sub>2</sub>,...,b<sub>2n</sub>为逼近多项式的偶次项系数;采用窗函数进行信号加窗时,由上述的多项式逼近和双峰谱线修正方法推导出频率、幅值、相位的修正公式,Hanning窗的修正公式如下:α=1.5β                   (13)<img file="FDA0000823448630000031.GIF" wi="1580" he="96" />A=N<sup>‑1</sup>·(y<sub>1</sub>+y<sub>2</sub>)·(2.35619403+1.15543682α<sup>2</sup>+0.32607873α<sup>4</sup>+0.07891461a<sup>6</sup>)         (15)所述步骤23)采用Hanning窗计算基波和谐波的频域信号;所述步骤25)采用双峰谱线修正法计算间谐波的幅值、相位和频率。
地址 100031 北京市西城区西长安街86号