火电厂热工过程混合辨识方法和系统

摘要

本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。

主权项

一种火电厂热工过程混合辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的火电厂热工过程的实时数据分别对应归入所述辨识数列中；根据所述辨识数列，利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值；根据所述时间常数、迟延时间和增益的初始值，利用线性法对所述热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式；根据所述热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的函数表达式，利用Elman神经网络对所述热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。