发明名称 一种自动的图片训练样本提取方法及系统
摘要 本发明公开了一种自动的图片训练样本提取方法及系统,解析图像集合中所有图像内容,得到图像集合的所有图像特征;储存所述图像特征,建立图像知识库;解析由客户端给出的目标图像的内容,得到目标图像特征;根据所述目标图像特征,在图像知识库中寻找相似图像;返回相似图像至用户数据库。其中,基于图像视觉特征利用深度学方法提取图像特征。本发明能够自动检索任何图像集合中所需标记的图像,能够实现大量图片的训练及样本提取,且检索速度快、成本效益高。
申请公布号 CN105183857A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510570699.X 申请日期 2015.09.10
申请人 成都品果科技有限公司 发明人 张一文
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人 王震秀
主权项 一种自动的图片训练样本提取方法,其特征在于,包括以下几个步骤:(1)解析图像集合中所有图像内容,得到图像集合的所有图像特征;(2)储存所述图像特征,建立图像知识库;(3)解析由客户端给出的目标图像的内容,得到目标图像特征;(4)根据所述目标图像特征,在图像知识库中寻找相似图像;(5)返回相似图像至用户数据库;其中,基于图像视觉特征利用深度学习方法提取图像特征。
地址 610041 四川省成都市高新区世纪城南路216号