多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法

摘要

本发明提供一种多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法，包括：对车辆的边界进行定位并按边界剪裁；定位车辆的车牌；建立车牌与车窗边界的关系，对车窗进行粗定位并按边界剪裁；对粗定位的车窗进行区域划分，得到车窗的候选区域；对各个候选区域提取形态学建筑物指数、形状、密封条光谱三种特征；对三种特征进行融合并建立融合函数，实现车窗的精定位，并裁剪出车窗。本发明通过对车窗进行多特征提取，避免了单特征只适应于某一特殊环境的局限性，不仅提高了车窗检测的精确度还使得本发明具有较好的鲁棒性。

主权项

一种多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法，其特征在于，包括：步骤1，对车辆的边界进行定位并按边界剪裁；步骤2，定位车辆的车牌；步骤3，建立车牌与车窗边界的关系，对车窗进行粗定位并按边界剪裁；步骤4，对粗定位的车窗进行区域划分，得到车窗的候选区域；步骤5，对各个候选区域提取形态学建筑物指数、形状、密封条光谱三种特征；步骤6，对三种特征进行融合并建立融合函数，实现车窗的精定位，并裁剪出车窗。