一种叠加训练序列时间粗细同步方法

摘要

本发明目提供一种新的OFDM时间同步方法，该方法基于一种训练序列结构及其相应的同步算法。本发明所述的OFDM同步训练序列采用叠加在传输数据循环前缀上的方法，不增加额外的传输开销，结合训练序列结构的特殊设计，将时间同步分为粗同步和细同步。不但提高了同步的准确度，同时大幅度的降低了算法的复杂度。

主权项

一种叠加训练序列时间粗细同步方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1确定发送数据的帧结构，确定循环前缀的长度L、训练序列的长度通常等于循环前缀的长度；步骤2选择长度为L/2的编码序列，编码类型一般选择自相关性能优异的、长度小于等于L/2的码，如果所选择的码型长度小于L/2，则以0充填码的后位；步骤3将步骤2中的编码序列进行复制，放置在原编码序列后，进而构成训练序列m[k]；步骤4将步骤3中得到的训练序列叠加在一个发送数据的循环前缀上；步骤5时间粗同步：当收端接收到一个符号后，从该符号的某一位开始将L/2长度的数据段(L为循环前缀的长度)与该数据段后长度为L/2的数据段按照式(1)进行相关，相关结果作为第一个长度为L的数据段的标记值；在该符号内每个长度为L的数据段重复上述步骤，比较这些数据段的标记值，找到最大结果对应的数据段的起始位置，即完成粗同步； a [ n ] = Σ k = 0 L / 2 - 1 r [ n - k ] · r * [ n - k + L / 2 ] - - - ( 1 ) 其中，r[k]为接收信号，L为循环前缀的长度，*为取共轭运算，n为一个符号内每个长度为L的数据段的最后一位位置，a[n]为相关结果；步骤6时间细同步：以步骤5中找的最大标记值对应数据段的前一个数据段的第一位为起始，以找到的最大标记值对应数据段的后一个数据段的最后一位为终点，在这个长度为3L的区间内按照式(2)进行相关运算，找到最大相关值对应的位置，即完成细同步； b [ n ] = Σ k = 0 L - 1 r [ n - k ] · m * [ k ] - - - ( 2 ) 其中，r[k]为接收信号，m[k]为训练序列，L为训练序列长度，*为取共轭运算，b[n]为相关结果。