发明名称 |
一种基于多层次融合的活动识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于多传感器融合的活动识别方法,包括如下步骤:获取用户在日常活动时的数据,并对得到的数据进行数据成帧处理得到数据帧;数据包括生理数据和运动数据,相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧;对所述的数据帧进行数据级融合、特征级融合和分数级融合,分别得到数据级融合特征矩阵、特征级融合特征矩阵和分数级融合特征矩阵;并根据数据级融合特征矩阵、特征级融合特征矩阵和分数级融合特征矩阵进行活动识别。本发明在信号、特征、分类结果三个不同层次上进行融合,根据不同层次的融合结果进行活动识别,提高了识别的准确率,且随着层次的变化该融合方法具有很好的可扩展性,有利于提高该方法的对应用环境的普适性。 |
申请公布号 |
CN104850225A |
申请公布日期 |
2015.08.19 |
申请号 |
CN201510209648.4 |
申请日期 |
2015.04.28 |
申请人 |
浙江大学 |
发明人 |
陈岭;沈延斌;郭浩东 |
分类号 |
G06F3/01(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06F3/01(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
胡红娟 |
主权项 |
一种基于多传感器融合的活动识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取用户设定时间内的活动数据,并对得到的活动数据进行数据成帧处理得到数据帧;所述的活动数据包括生理数据和运动数据,相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧;S2:对所述的数据帧进行数据级融合、特征级融合和分数级融合,分别得到数据级融合特征矩阵、特征级融合特征矩阵和分数级融合特征矩阵;S3:根据数据级融合特征矩阵、特征级融合特征矩阵和分数级融合特征矩阵进行活动识别。 |
地址 |
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |