| 发明名称 | 一种基于二次缝裁剪特征的图像盲检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于二次缝裁剪特征的图像盲检测方法，属于图像处理中的图像盲取证领域。所述方法包括：(1)对图像进行一次额外的缝裁剪操作获得额外缝裁剪图像；(2)进行特征提取：计算该图像和其对应的额外缝裁剪图像间的相似度特征、能量比特征以及缝距离差值特征；(3)利用提取到的相似度特征、能量比特征以及缝距离差值特征，通过训练支持向量机来检测缝裁剪。本发明方法所提取的特征维度低，因此有更低的计算复杂度，同时本发明有更高的检测率。 | ||
| 申请公布号 | CN104599279A | 申请公布日期 | 2015.05.06 |
| 申请号 | CN201510049619.6 | 申请日期 | 2015.01.30 |
| 申请人 | 天津工业大学 | 发明人 | 柯永振;山青青;闵卫东;郭景 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人 | 郭韫 |
| 主权项 | 一种基于二次缝裁剪特征的图像盲检测方法，其特征在于：所述方法包括：(1)对图像进行一次额外的缝裁剪操作获得额外缝裁剪图像；(2)进行特征提取：计算该图像和其对应的额外缝裁剪图像间的相似度特征、能量比特征以及缝距离差值特征；(3)利用提取到的相似度特征、能量比特征以及缝距离差值特征，通过训练支持向量机来检测缝裁剪。 | ||
| 地址 | 300387 天津市西青区宾水西道399号 | ||