一种基于提升小波变换的快速ISO去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于提升小波变换的快速ISO去噪方法及系统，涉及图像处理技术，旨在提出能同时保留图像的低对比度信息以及高对比度的边缘信息的快速ISO去噪算法。本发明技术要点：将图像进行单通道分解，得到Y通道图像，U通道图像及V通道图像；对Y通道图像进行n层的线性提升小波变换；逐一对第3～n层的小波变换的结果中的小波细节图像进行去噪；小波反变换得到第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像；对第1层小波变换结果中的近似图像再次进行去噪；小波反变换得到原始空间的Y通道图像；对原始空间的Y通道图像去噪；分别对U通道图像、V通道图像进行小波变换及去噪；得到三通道图像去噪后的结果。

主权项

一种基于提升小波变换的快速ISO去噪算法，其特征在于，包括：步骤1：将图像进行单通道分解，得到Y通道图像，U通道图像及V通道图像；步骤2：对Y通道图像进行n层的线性提升小波变换；n为大于或等于3的自然数；步骤3：逐一对第3～n层的小波变换的结果中的小波细节图像进行去噪；步骤4：将第n层小波变换结果中的近似图像与其去噪后的小波细节图像进行小波反变换得到第n‑1层小波变换结果中的去噪后的近似图像；将第n‑1层小波变换结果中的去噪后的近似图像与其去噪后的小波细节图像进行反变换得到第n‑2层小波变换结果中的近似图像，以此类推，得到第2层小波变换结果中的去噪后的近似图像，将第2层小波变换结果中的去噪后的近似图像与其小波细节图像进行小波反变换得到第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像；步骤5：对第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像进行平移放缩变换：设原始Y通道图像的像素值的最小值为Y_min，最大值为Y_max，第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像的像素值的最小值为I_min，最大值为I_max，得到比例因子f，f＝(I_max‑I_min)/(Y_max‑Y_min)；计算I′＝(I‑I_min+Y_min*f)/f；其中I′为平移放缩变换后第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像的像素值，I为步骤4处理后的第1层小波变换结果中的近似图像的像素值；步骤6：对步骤5处理后的第1层小波变换结果中的近似图像再次进行去噪；步骤7：对步骤6处理后的第1层小波变换结果中的近似图像进行反平移放缩变换：计算I″′＝I″*f+I_min‑Y_min*f，其中I″′为平移放缩反变换后第1层小波变换结果中的近似图像的像素值；I″为步骤6处理后的第1层小波变换结果中的近似图像的像素值；步骤8：对步骤7处理后的第1层小波变换结果中的近似图像与第1层小波变换结果中的小波细节图像进行小波反变换，得到原始空间的Y通道图像；步骤9：对原始空间的Y通道图像去噪；分别对U通道图像、V通道图像进行以步骤10～12的处理得到原始空间的U通道图像与原始空间的V通道图像：步骤10：对通道图像进行n‑1层线性小波变换；步骤11：对每一层小波变换的结果中的小波细节图像进行去噪；步骤12：将第n‑1层小波变换结果中的近似图像与其去噪后的小波细节图像进行小波反变换得到第n‑2层小波变换结果中的去噪后的近似图像；将第n‑2层小波变换结果中的去噪后的近似图像与其去噪后的小波细节图像进行反变换得到第n‑3层小波变换结果中的近似图像，以此类推，得到第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像，将第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像与其去噪后的小波细节图像进行小波反变换得到原始空间的通道图像。