| 发明名称 | 一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法。包括下列步骤：(1)获取图像；(2)对图像进行分块；(3)分别计算各个图像分块的信息熵；(4)求所有图像分块的信息熵方差；(5)将求得的图像分块信息熵方差代入最终的图像置乱程度衡量公式，即得到了图像的置乱程度。本发明提供的图像置乱程度判别依据，表达简洁，计算过程不需要原始图像的参与，能够有效地衡量图像的置乱程度,与人视觉的主观评价基本一致，同时具有对各种类型的图像置乱技术都适用的高泛化性，为图像置乱技术的选择提供了一个衡量标准。 | ||
| 申请公布号 | CN102750699B | 申请公布日期 | 2015.03.11 |
| 申请号 | CN201210190993.4 | 申请日期 | 2012.06.11 |
| 申请人 | 华南理工大学 | 发明人 | 晋建秀;郑宜峰 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人 | 齐荣坤 |
| 主权项 | 一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法，其特征在于，包括如下步骤： (1)获取图像； (2)对图像进行分块； (3)分别计算各个图像分块信息熵，所述各个图像分块信息熵H由下式获得： <img file="FDA0000636739890000011.GIF" wi="982" he="147" />式中：p(X<sub>i</sub>)表示图像分块中灰度值为i的像素出现的概率,L为图像的灰度等级数，X<sub>i</sub>表示灰度值为i的像素在图像分块中的总个数； (4)计算所有图像分块信息熵方差； 所述所有图像分块信息熵方差var H由下式获得： <img file="FDA0000636739890000012.GIF" wi="719" he="120" />式中，H<sub>k</sub>表示第k个图像分块信息熵，<img file="FDA0000636739890000013.GIF" wi="62" he="79" />表示所有图像分块信息熵的平均值，t表示图像分块的总块数，1≤k≤t；(5)把步骤(4)中的所有图像分块信息熵方差代入到置乱程度衡量公式，即得到图像的置乱程度，所述图像的置乱程度SD为： SD＝1‑varH 式中，var H表示所有图像分块信息熵方差。 | ||
| 地址 | 510640 广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学 | ||