发明名称 采用模糊综合评价方法的道路服务水平评价方法
摘要 本发明提出了一种采用模糊综合评价方法的道路服务水平评价方法,将路段的交通运行状态分5类服务水平进行评价。该方法对于城市快速路和主干道,采取路段平均速度和交通流密度两个参数进行评价指标的建立,进行模糊综合评判;针对城市次干道和支路,则直接采用交通流密度来进行评价。本发明的优点是:提出一个综合的路网评价的方法,能从多个角度反映路网的运行状态,能涵盖基本的道路类型,并将评价结果采用量化的方式直观、简洁的展示出来。
申请公布号 CN104361460A 申请公布日期 2015.02.18
申请号 CN201410670689.9 申请日期 2014.11.20
申请人 江苏物联网研究发展中心 发明人 赵旦谱;李昱;程子轩;王艳军;台宪青
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人 曹祖良;韩凤
主权项 采用模糊综合评价方法的道路服务水平评价方法,其特征是:对于城市快速路和主干道,采取路段平均速度和交通流密度两个参数进行评价指标的建立;模糊综合评判按如下步骤进行:(1)建立因素集U:因素集是影响评判对象的因素组成的集合,即U={u<sub>1</sub>,u<sub>2</sub>,u<sub>3</sub>},其中u<sub>1</sub>,u<sub>2</sub>,u<sub>3</sub>分别表示交叉口的饱和度、交叉口各进口道的最大排队长度和平均每车延误;(2)建立评价集V:评价集是评价者对评判对象所作出的各种可能的判断结果的集合,即V={v<sub>1</sub>,v<sub>2</sub>,v<sub>3</sub>,v<sub>4</sub>,v<sub>5</sub>},其中v<sub>1</sub>代表交叉口畅通状态,v<sub>2</sub>代表轻微拥挤状态,v<sub>3</sub>代表拥挤状态,v<sub>4</sub>代表较严重拥挤,v<sub>5</sub>代表严重拥挤;(3)建立权重集:为了表征各个因素的重要程度,对各个因素应赋予相应的权重,由各权重组成权重集W,即表示为权向量W={w<sub>1</sub>,w<sub>2</sub>,w<sub>3</sub>},各权重应归一化和满足非负性条件,即w<sub>1</sub>+w<sub>2</sub>+w<sub>3</sub>=1;(4)单因素模糊评价:从因素集U中单个因素出发进行评价,确定评判对象对评价集中各元素的隶属度;设评判对象按因素集中第i个因素进行评判时,对评判集中第j个元素v<sub>ij</sub>的隶属度为r<sub>ij</sub>,则按第i个因素评判的结果可用模糊集合表示为:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>R</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mrow><mi>i</mi><mn>1</mn></mrow></msub><msub><mi>v</mi><mn>1</mn></msub></mfrac><mo>+</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn></mrow></msub><msub><mi>v</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mo>+</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mrow><mi>i</mi><mn>3</mn></mrow></msub><msub><mi>v</mi><mn>3</mn></msub></mfrac><mo>+</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mrow><mi>i</mi><mn>4</mn></mrow></msub><msub><mi>v</mi><mn>4</mn></msub></mfrac><mo>+</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mrow><mi>i</mi><mn>5</mn></mrow></msub><msub><mi>v</mi><mn>5</mn></msub></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000612395600000011.GIF" wi="552" he="123" /></maths>R称为单因素评价集,可简单表示为R<sub>i</sub>=(r<sub>i1</sub>,r<sub>i2</sub>,r<sub>i3</sub>,r<sub>i4</sub>,r<sub>i5</sub>),将n个因素的评判集组成一个单因素的评判矩阵:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>R</mi><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>R</mi><mn>1</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>R</mi><mn>2</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>R</mi><mn>3</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>12</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>13</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>14</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>15</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>22</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>23</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>24</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>25</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>31</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>32</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>33</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>34</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>35</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>]]></math><img file="FDA0000612395600000012.GIF" wi="724" he="230" /></maths>(5)模糊综合评价:当权重集和单因素判别矩阵都为确定已知时,通过做模糊变换来进行综合评价,<img file="FDA0000612395600000013.GIF" wi="1392" he="228" />式中B称为模糊综合评价集,“o”表示一种模糊合成运算,选用M(o,+)模型,该模型计算方法为<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>b</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>w</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>r</mi><mi>ij</mi></msub><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mi>m</mi></mrow>]]></math><img file="FDA0000612395600000014.GIF" wi="472" he="121" /></maths>式中b<sub>j</sub>称为模糊综合评价集,简称评价指标,为综合考虑所有因素的影响时,评价对象对评价集中第i个元素的隶属度;针对城市次干道和支路,直接采用交通流密度来进行评价。
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