图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法

摘要

本发明公开了一种图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法，包括：对图像进行上采样处理；对上采样图像进行重叠分块；为每个图像块搜索非局部相似块；将图像块和非局部相似块索引值作为数据流，建立数据池；并行方式对数据池中的数据流进行稀疏域残差补偿修正迭代处理；当迭代终止时，更新数据池，将图像块整合为一幅高分辨图像。本发明利用图像块间的非局部相似性及块内信号的稀疏性，较好克服了图像上采样过程的边缘锯齿效应、噪声细节丢失等，能够大幅度提高图像的边缘清晰度。

主权项

一种图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法，其特征在于对图像进行上采样处理，对上采样图像进行重叠分块，为每个图像块搜索非局部相似块，将图像块和非局部相似块索引值作为数据流，建立数据池，并行方式对数据池中的数据流进行稀疏域残差补偿修正迭代处理，当迭代终止时，更新数据池，将图像块整合为一幅高分辨图像，取出数据池中所有的图像块{x_i}_{i＝1,2....(M‑W)×(N‑W)}，将最终更新的图像块整合为一幅高分辨图像，M表示图像像素点的行数，N表示图像像素点的列数，W为图像块的边长大小。