基于人眼特性的打印机定标算法

摘要

本发明公开了一种基于人眼特性的打印机定标算法。本发明的定标算法通过打印定标墨水配方得定标样本，测量定标样本得测量光谱，以及原模型预测得定标墨水配方的预测光谱，结合多项式和表示人眼特性的CIE1964标准色度观察者的三刺激值函数在各波长之和计算得定标系数，从而实现打印机的定标。该发明应用简单、精度高、适用于多种打印机光谱特征化模型的定标，具有很高的实用价值。

主权项

一种基于人眼特性的打印机定标算法，其特征在于包括以下步骤：1)选取n个基本覆盖各个色区的定标墨水配方，n为30‑50个；2)利用建立原模型时所采用的打印机和纸张输出定标墨水配方的打印样本，即定标样本，并将定标样本在暗室中放置一段时间以确保墨水充分干燥；3)采用一分光光度计对所有定标样本进行测量，测得其对应的测量光谱R_m(λ)，其中下标m表示测量，λ表示波长；4)利用原模型对所有的定标墨水配方进行预测得预测光谱R_p(λ)，其中，下标p表示预测；5)采用CIE1964标准色度观察者的三刺激值函数x(λ)、y(λ)和z(λ)在各波长之和S(λ)作为人眼特性函数；6)对于波长λ，假定R_m(λ)、R_p(λ)和S(λ)满足下列二次多项式公式：S(λ)×R_m(λ)＝a(λ)×[S(λ)×R_p(λ)]²+b(λ)×S(λ)×R_p(λ)+c(λ)其中，a(λ)、b(λ)和c(λ)为定标系数；7)根据最小二乘法，计算最终的定标系数a(λ)、b(λ)和c(λ)；8)对于任一墨水配方，可先由原模型预测其光谱R’_p(λ)，然后根据步骤6)中的公式和步骤7)中计算的定标系数a(λ)、b(λ)和c(λ)，即可求得最终定标后的光谱R’_m(λ)，其值为R’_m(λ)＝{a(λ)×[S(λ)×R’_p(λ)]²+b(λ)×S(λ)×R’_p(λ)+c(λ)}/S(λ)。