发明名称 | 从图像中去除模糊的方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种用于迅速地从图像中去除模糊的方法。该方法能够快速地从图像中去除模糊并改善图像质量。该方法包括:接收模糊图像的步骤;基于模糊图像来估计非模糊图像的图像估计步骤;根据模糊图像和非模糊图像来估计模糊信息的模糊信息估计步骤;以及基于模糊图像和所估计的模糊信息来从模糊图像中去除模糊的模糊去除步骤,其中迭代地执行图像估计步骤和模糊信息估计步骤。因此,本发明能够快速地去除包括在图像中的模糊,并且能够通过有效地去除模糊来改善图像质量。 | ||
申请公布号 | CN102326379B | 申请公布日期 | 2014.11.05 |
申请号 | CN200980155499.0 | 申请日期 | 2009.10.12 |
申请人 | 浦项工科大学校产学协力团 | 发明人 | 李承勇;赵城显 |
分类号 | H04N5/21(2006.01)I | 主分类号 | H04N5/21(2006.01)I |
代理机构 | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人 | 刘瑜;王英 |
主权项 | 一种去除图像的模糊的方法,包括:接收模糊图像;图像估计步骤,其根据所述模糊图像来估计非模糊图像;模糊信息估计步骤,其根据所述模糊图像和所估计的非模糊图像来估计模糊信息;以及去除模糊步骤,其基于所述模糊图像和所估计的模糊信息来去除所述模糊图像的模糊,其中,迭代地执行所述图像估计步骤和所述模糊信息估计步骤,其中,所述图像估计步骤包括:梯度信息预测步骤,其使用图像滤波器获得所述模糊图像的所计算出的梯度图;以及,第一去卷积步骤,其基于所估计的模糊信息和所述模糊图像来执行第一去卷积;其中,所述梯度信息预测步骤包括:将双边滤波应用于所述模糊图像;将冲击滤波应用于所述双边滤波的图像;对所述冲击滤波的图像计算梯度图;以及将阈值应用于所计算的梯度图;其中,将阈值应用于所计算的梯度图包括:基于所计算出的梯度图中每个梯度的方向和大小来创建柱状图;将一梯度的大小设置为阈值,所述梯度能够包括的像素是与所创建的柱状图中包括的每个方向相对应的所述模糊信息的垂直和水平大小的最大值的预定倍或更多倍;以及将所设置的阈值应用于所述梯度图以截取所述梯度。 | ||
地址 | 韩国庆尚北道 |