大田冬小麦白粉病遥感快速监测方法

摘要

本发明公开了一种大田冬小麦白粉病遥感快速监测方法，属于农作物生长监测技术领域。针对传统的大田冬小麦白粉病监测方法存在人力和时间花费大、监测范围和样本量有限、测报信息滞后的问题，提出了一种大田冬小麦白粉病遥感快速监测方法，它是利用遥感植被指数、冬小麦植株叶片叶绿素含量、叶片水分含量和麦田日均气温四类信息进行大田冬小麦白粉病发生情况的监测方法。其优点是由于它综合了卫星遥感数据、冬小麦长势信息和气候因素进行大田冬小麦白粉病监测，从而可大范围、及时、准确、相对成本较低的监测大面积冬小麦白粉病发生情况；制作的冬小麦白粉病遥感监测信息图，信息量大、直观、便于理解和使用，对于基层农业管理措施制定参考性强。

主权项

一种大田冬小麦白粉病遥感快速监测方法，其特征在于：综合利用遥感植被指数、冬小麦植株叶片叶绿素含量、叶片水分含量和麦田日均气温4类信息进行大田冬小麦白粉病发生情况的监测，主要算法为，PID＝a×NDVI+b×Tem+c×LCHC+d×LWC+e，PID为冬小麦白粉病病情指数，NDVI为遥感植被指数，Tem为麦田日均气温，LCHC为冬小麦植株叶片叶绿素含量，LWC为冬小麦植株叶片水分含量，a、b、c、d和e均为算法系数，其值分别为32.14、0.76、‑1.67、‑0.8和75.16。