发明名称 | 一种星载遥感图像匹配方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种星载遥感图像匹配方法,该方法包括以下步骤:获取当前星载遥感图像与历史星载遥感图像的重叠区域,作为输入图像和参考图像;提取输入图像和参考图像的显著目标区域;在显著目标区域中提取显著特征;为输入图像显著目标区域中每个尺度不变角点特征在参考图像上寻找一匹配点,得到候选匹配点对集合;剔除其中的误匹配点对;去除其中的外点并根据匹配点对计算得到星载遥感图像变换参数。本发明基于目标显著区域内的特征进行匹配,过滤了大量冗余信息,提高了匹配性能,大大减少了计算量;利用渐进最小中位方差法去除外点,提高了对复杂图像匹配的鲁棒性。本发明可广泛应用于星载遥感图像配准、目标监测等诸多应用系统中。 | ||
申请公布号 | CN104077782A | 申请公布日期 | 2014.10.01 |
申请号 | CN201410331398.7 | 申请日期 | 2014.07.11 |
申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 霍春雷;潘春洪;周志鑫 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 宋焰琴 |
主权项 | 一种星载遥感图像匹配方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1,根据位置信息获取当前星载遥感图像与历史星载遥感图像的重叠区域,从当前星载遥感图像和历史星载遥感图像中取出的重叠区域图像分别作为输入图像和参考图像;步骤S2,分别提取所述输入图像和参考图像的显著目标区域;步骤S3,在所述输入图像和参考图像的显著目标区域中分别提取显著特征;步骤S4,根据最近邻匹配原则为所述输入图像显著目标区域中的每一个尺度不变角点特征在所述参考图像上寻找一个匹配点,得到候选匹配点对集合;步骤S5,剔除所述候选匹配点对集合中的误匹配点对;步骤S6:去除所述候选匹配点对集合中的外点并根据匹配点对计算得到星载遥感图像变换参数。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区中关村东路95号 |