基于分割的脑部MR图像配准方法

摘要

本发明提供一种脑部MR图像配准方法。先将模板脑部MR图像和目标脑部MR图像在经过分割之后，会得到三个明显的组织区域，对于分割出来的组织区域，我们首先计算对应组织之间的相似性，对于不同相似度的组织区域，在进行配准时，我们使用不同的分层等级。如果对应组织区域相似度较高，我们在配准时使用较少的分层以及较高的网格分辨率就可以得到很好的配准结果。当对应组织区域配准完成后，目标图像就可以完整配准到模板图像。

主权项

基于分割的脑部MR图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对目标图像I和模板图像I'进行图像分割，分别得到目标图像和模板图像的脑脊液、灰质、白质三个组织区域I_CSF、I_GM、I_WM和I'_CSF、I'_GM、I'_WM；步骤二，对目标图像的组织区域I_CSF、I_GM、I_WM和模板图像中对应的组织区域I'_CSF、I'_GM、I'_WM采用互信息的方法进行相似度测量；步骤三，根据测量的相似度针对不同组织区域的设置自由变形算法FFD配准的分层等级参数，相似度越高的组织区域设置越低的分层等级参数，根据设置的分层等级参数将目标图像组织区域I_CSF、I_GM、I_WM单独配准到模板图像中对应的组织区域I'_CSF、I'_GM、I'_WM；步骤四，对于目标图像配准好的组织区域进行组合，对于重叠区域采用融合方法，对于漏空区域采用三线性差值方法得到最终的配准图像。