适用于云南松及近缘种相互关系的FT-NIR判别方法

摘要

适用于云南松及近缘种相互关系的FT-NIR判别方法，包括采集云南松、高山松和思茅松树皮样本进行样品预处理，利用NicoletAntarisTM傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行光谱扫描，采用RESULTTM集成软件对粉末样品光谱数据进行采集，并利用二阶导数与KarlNorris导数滤波结合的方法对原始光谱进行平滑滤噪，然后应用主成分分析——马氏距离法结合近红外光谱，建立云南松、思茅松、高山松三个物种的判别模型。本发明可对云南松、思茅松和高山松进行快速识别和分类。

主权项

适用于云南松及近缘种相互关系的FT‑NIR判别方法，其特征在于，包括有样品采集、样品预处理、近红外光谱扫描、原始近红外光谱的收集、建立辨别建模、模型验证、待鉴定样品识别和分类；所述样品采集于中国云南省、四川省及西藏地区海拔700～3200m的高山地带松树的树皮；所述预处理是将样品经自然风干，磨碎并过60目筛；将预处理样品采用近红外光谱仪进行光谱扫描；采用RESULT^TM集成软件收集各样品的近红外原始光谱，将收集的近红外原始光谱通过主成分分析—马氏距离法建立判别模型，再采用验证样本验证所建立的判别模型，采用验证后的判别模型可对待鉴定样品进行快速识别和分类。