社交网络用户兴趣挖掘方法和系统

摘要

本发明公开了一种社交网络用户兴趣挖掘方法，其特征在于，包括：将社交网络中的各用户针对各自关注的对象所划分的用户组进行排重处理后，得到所述社交网络中的各用户组；对于预先设置的每个兴趣类别，选取一个用户组作为与该兴趣类别相对应的兴趣核心组；针对选取出的每个兴趣核心组，计算其它用户组与该兴趣核心组的相似度，将相似度高于设定阈值的用户组作为该兴趣核心组下的兴趣广义组；对于所述社交网络中的每个用户，根据包含该用户的兴趣广义组所对应的兴趣类别确定该用户的兴趣挖掘结果。应用本发明，可以提高兴趣挖掘的准确度。

主权项

一种社交网络用户兴趣挖掘方法，其特征在于，包括：将社交网络中的各用户针对各自关注的对象所划分的用户组进行排重处理后，得到所述社交网络中的各用户组；对于预先设置的每个兴趣类别，选取一个用户组作为与该兴趣类别相对应的兴趣核心组；针对选取出的每个兴趣核心组，计算其它用户组与该兴趣核心组的相似度，将相似度高于设定阈值的用户组作为该兴趣核心组下的兴趣广义组；对于所述社交网络中的每个用户，根据包含该用户的兴趣广义组所对应的兴趣类别确定该用户的兴趣挖掘结果。