基于声发射信号的铣削加工表面粗糙度在线预测方法

摘要

本发明涉及一种基于声发射信号的铣削加工表面粗糙度在线预测方法，在被铣削加工零件上安装一个声发射传感器，利用声发射传感器对铣削加工时被铣削加工零件材料变形所释放出的声发射信号进行监测；根据铣削加工理论中铣屑厚度的变化反映铣削加工表面粗糙度的理论，利用声发射信号对实际加工中铣屑厚度变化的敏感反应，对所探测到的被加工零件在加工时所释放出来的声发射信号进行分析和处理来预测铣削加工表面粗糙度的大小。本发明实现了铣削加工时在线预测铣削加工表面粗糙度的大小，对稳定工件的铣削加工质量，降低工件的报废率，提高铣削加工的效率有着重要的意义，同时为铣削加工进行过程中实时预判铣削加工工艺参数的合理性提供了重要依据。

主权项

一种基于声发射信号的铣削加工表面粗糙度在线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1）安装连接声发射传感器在被铣削加工零件（4）上或者附近安装一个声发射传感器（5），利用声发射传感器对铣削加工进行在线监测；声发射传感器（5）的信号输出端，通过数据采集装置（6）与计算机（7）相连；2）获取理论铣屑厚度变化曲线的频域特征通过计算机计算并模拟出被铣削加工零件（4）在铣削加工时的理论铣屑厚度变化的时域曲线及时域曲线图，通过计算机分析和处理，得到理论铣屑厚度变化曲线的频域特征；3）获取铣削加工时的声发射信号的频域特征被铣削加工零件（4）在铣削加工时，通过数据采集装置（6）和计算机（7）采集并记录下被铣削加工零件（4）在铣削加工时所释放出的声发射信号，同时，通过计算机对所采集到的声发射信号进行分析和处理，得到所采集到的声发射信号的频域特征；4）预测铣削加工表面粗糙度值对比和计算被铣削加工零件（4）在铣削加工时的声发射信号的频域特征与其理论铣屑厚度变化曲线的频域特征之间的差异，来预测铣削加工表面粗糙度的大小。