基于成组物体混合的图像合成方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于成组物体混合的图像合成方法，包括如下步骤：S1、对目标图像中的成组物体进行可分性分析，得到成组物体的可分性图，并提取出成组物体的位置及其在目标图像中所占据的核心区域；S2、通过先膨胀后裁剪的方法得到成组物体中的每个物体在目标图像上所占区域的边界；S3、对目标图像中指定需要替换的成组物体的区域，通过寻找来自于外部图像中的成组物体的合适区域，将所述需要替换的成组物体的区域替换为所述外部图像中的成组物体的合适区域。本发明提取边缘准确、速度较快，且能实现具有高度真实感的成组物体混合的图像合成效果。

主权项

一种基于成组物体混合的图像合成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对目标图像中的成组物体进行可分性分析，得到成组物体的可分性图，对所述可分性图利用形态学操作通过阈值将其二值化，先腐蚀后膨胀，通过提取每一个独立连通分量得到成组物体的位置及其在目标图像中所占据的核心区域；S2、通过先膨胀后裁剪的方法得到成组物体中的每个物体在目标图像上所占区域的边界，具体为：对所述可分性图，从所述核心区域出发，先进行膨胀，然后将鲁棒曲线特征显著性值超过动态阈值的像素从膨胀后的区域去除，并反复迭代此过程，从而提取出成组物体中的每个物体在目标图像上所占区域的边界；S3、对目标图像中指定需要替换的成组物体的区域，通过寻找来自于外部图像中的成组物体的合适区域，将所述需要替换的成组物体的区域替换为所述外部图像中的成组物体的合适区域。