一种基于图像形态学的稠密物体分割方法

摘要

本发明提出了一种基于图像形态学的稠密物体分割方法，其包括如下步骤：输入包含有待分割稠密物体的图像；平滑模块对图像进行平滑；HSI阈值处理模块对图像进行二值化，确定图像中待分割的稠密物体区域；孔洞填充模块对二值化过程中稠密物体区域内产生的孔洞进行填充；腐蚀模块对孔洞填充后的二值化图像进行腐蚀处理；细化模块将稠密物体彻底分离并获取每个稠密物体的中心；输出分割后的图像。本发明基于图像形态学对稠密物体进行分割，这种方法具有分割区分度高、误识别率低、性能稳定等优点，有利于通过图像对稠密物体进行统计这一方法的推广。

主权项

一种基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入包含有待分割稠密物体的图像；S2：平滑模块对图像进行平滑；S3：HSI阈值处理模块对图像进行二值化，确定图像中待分割的稠密物体区域；S4：孔洞填充模块对二值化过程中稠密物体区域内产生的孔洞进行填充；S5：腐蚀模块对孔洞填充后的二值化图像进行腐蚀处理；S6：细化模块将稠密物体彻底分离并获取每个稠密物体的中心；S7：输出分割后的图像。