发明名称 |
基于全局关键属性的语义网对象共指的自动消解方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于全局关键属性的语义网对象共指自动消解方法,包括下列步骤:1)语义网对象样本分类,将具有相同类型和付费域名的对象样本归类在一起;2)全局关键属性识别,针对具有相同类型和付费域名的一组语义网对象样本,识别出其指的对象样本集合和不共指的对象样本集合,计算上述两个集合中对象样本所含数据样本中属性间的相似度,统计识别全局关键属性;3)语义网对象共指消解,给定任意一个语义网对象,基于它的类型和付费域名,重用已识别出的全局关键属性,寻找具有相似关键属性值的其它对象,实现对象共指消解。本发明能够准确高效的自动识别出语义网对象的全局关键属性,并以此为基础,实现语义网对象共指的自动消解,此外已识别的全局关键属性在今后的消解过程中可以重用。 |
申请公布号 |
CN103077237A |
申请公布日期 |
2013.05.01 |
申请号 |
CN201310007682.4 |
申请日期 |
2013.01.09 |
申请人 |
南京大学 |
发明人 |
胡伟;杨睿;瞿裕忠 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 |
代理人 |
陈建和 |
主权项 |
一种基于全局关键属性的语义网对象共指自动消解方法,其特征在于,包括下列步骤:1)语义网对象样本分类,将具有相同类型和付费域名的对象样本归类在一起;2)全局关键属性识别,针对具有相同类型和付费域名的一组语义网对象样本,识别出其中共指的对象样本集合和不共指的对象样本集合,计算上述两个集合中对象样本所含数据样本中属性间的相似度,统计识别全局关键属性;3)语义网对象共指消解,给定任意一个语义网对象,基于它的类型和付费域名,重用已识别出的全局关键属性,寻找具有相似关键属性值的其它对象,实现对象共指消解。 |
地址 |
210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学 |