发明名称 |
信息处理设备、信息处理方法和程序 |
摘要 |
本发明公开了信息处理设备、信息处理方法和程序,从而容易地向内容附加注释并且提供了使用注释的应用。学部件(312)从学内容的图像中的每个帧中提取图像特征量,同时提取与描述了学内容的图像的内容的描述文本中每个词出现的频率有关的词频信息作为描述文本的文本特征量,并且通过使用包括图像特征量和文本特征量的多流来学作为多流HMM的注释模型。浏览控制部件(314)通过使用注释模型,从目标内容中提取作为具有一个或更多个时间连续帧的组的场景,并且将场景的代表性图像显示为按时间顺序来布置。本发明可以应用于例如向内容附加注释时。 |
申请公布号 |
CN103052953A |
申请公布日期 |
2013.04.17 |
申请号 |
CN201180038305.6 |
申请日期 |
2011.08.02 |
申请人 |
索尼公司 |
发明人 |
铃木洋贵;伊藤真人 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
王萍;陈炜 |
主权项 |
一种信息处理设备,其包括:学习部件,其用于:提取学习内容的图像的每个帧的图像特征量,并且提取与描述文本中每个词的出现频率有关的词频信息作为描述文本的文本特征量,所述描述文本描述了学习内容的图像的内容,并且通过使用用于注释的注释序列来学习作为多流隐马尔可夫模型HMM的注释模型,所述注释序列是包括图像特征量和文本特征量的多流;以及浏览控制部件,其用于:通过使用注释模型,从将要根据其来提取场景的目标内容中提取场景,所述场景是具有一个或更多个时间连续帧的组,并且显示场景的代表性图像以便于按时间顺序来布置。 |
地址 |
日本东京都 |