一种机顶盒及节目收看处理方法

摘要

本发明公开了一种机顶盒及节目收看处理方法，其中机顶盒包括：存储模块，用于存储用户收看节目的惯模式数据，所述惯模式数据包括惯模式事件及对应的触发条件；识别模块，用于对用户当前收看节目的模式数据与所述存储模块中存储的惯模式数据中的触发条件是否匹配进行识别；触发模块，用于在所述识别模块识别出用户当前收看节目的模式数据与所述存储模块中存储的惯模式数据中的触发条件匹配时，根据用户操作来触发匹配的触发条件对应的惯模式事件。采用本发明可以低成本实现一种智能机顶盒，且具有易于实现的特点。

主权项

一种机顶盒，其特征在于，包括：学习模块，用于通过学习函数f(n)实时将学习到的用户收看节目的习惯模式数据发往存储模块；其中，所述学习函数f(n)记录某一事件发生的模式积分，给出如下公式：f(n)=n+1                      式(1)f(n)=n                        式(2)f(n)=0                        式(3)f(n)=n‑2                      式(4)f(n)=2N                       式(5)上述式中，n为前一次该事件发生时的模式积分；f(n)为当前该事件发生时的模式积分，f(n)≥0；N为预设的一上限值，N＞0，N可以由用户设置；当n＜N时，该事件每发生一次则使用式(1)学习，当前该事件发生时的模式积分加1；如果该事件没有发生则当前该事件发生时的模式积分不变，使用式(2)学习；如果该事件连续M天没有发生，则使用式(3)学习，当前该事件发生时的模式积分为0；如果用户主动取消该事件的发生，则使用式(4)学习，当前该事件发生时的模式积分减2；如果用户连续两次主动取消该事件的发生，则使用式(3)学习，当前该事件发生时的模式积分为0；如果n＞2N，则使用式(5)学习，当前该事件发生时的模式积分为2N；存储模块，用于根据学习到的当前该事件发生时的模式积分f(n)总是在满足某一设定条件的情况下大于某一设定值，则可以认为该事件为习惯模式事件，该设定条件为该习惯模式事件对应的触发条件，将该习惯模式事件及 对应的触发条件作为习惯模式数据发往存储模块进行存储；识别模块，用于对用户当前收看节目的模式数据与所述存储模块中存储的习惯模式数据中的触发条件是否匹配进行识别；触发模块，用于在所述识别模块识别出用户当前收看节目的模式数据与所述存储模块中存储的习惯模式数据中的触发条件匹配时，触发匹配的触发条件对应的习惯模式事件。