云端计算资源排程方法与应用的系统

摘要

一种云端计算资源排程方法与应用的系统，主要的特征是通过记载各计算节点的负载历史记录得出计算模型，通过各计算节点的负载历史记录预测未来的计算能力，作为分配计算任务的依据，以提升云端计算能力；根据实施例，云端计算资源排程方法包括先接收一计算需求，包括有需要的计算节点数量、计算起始时间与计算的时间长度，接着根据负载历史记录建立各计算节点的计算资源表，以计算得出各计算节点的可用度与信心度，通过可用度与信心度得出符合计算需求的资源期望值，经排序后选择出一或多个计算节点，经分配后执行计算任务。

主权项

一种云端计算资源排程方法，利用多个终端电脑的计算资源负载历史记录作为资源排程的基础，其特征在于，所述的方法包括：接收一计算需求，其中该计算需求至少包括一计算节点数量、一计算起始时间与一计算长度；撷取多个计算节点的计算资源表，其中包括由各计算节点的负载历史记录得出的一计算模型；所述的负载历史记录包括各计算节点的中央运算资源使用状态与对应的时间，再根据该中央运算资源的负载区分为多个负载等级，并依据时间顺序排列各时间的负载等级，以得到该计算模型；根据该计算需求与该计算模型计算得出各计算节点的一可用度，该可用度表示各计算节点的可用资源程度，根据该计算需求中的计算长度与计算起始时间，将该计算模型中各负载等级符合该计算长度的可用资源值相加，得出该可用度；根据该计算需求与该计算模型计算得出各计算节点的一信心度，该信心度反应各计算节点配合该计算需求的程度，该信心度等于一具有特定计算长度的该计算模型的数量除以计算长度为1的相关计算模型的数量；由该可用度与该信心度相乘计算得出各计算节点的一资源期望值；以及依据该计算需求与各计算节点的该资源期望值选择一个或多个计算节点；执行一计算任务；以及根据选择的该多个计算节点分配该计算任务。