基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法

摘要

本发明提供了一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，采用自适应分块局部优化的策略，将整幅影像进行分块，然后在每个影像块内分别建立观测模型和相关融合模型；在求解光谱与空间相关影像融合模型过程时利用非负最小二乘方法进行求解权系数矩阵，在遇到矩阵不可逆情况下进行异常的处理得到权系数矩阵；利用解求出的块权系数矩阵进行双线性内插获得每个像素的权系数，从而获得每个像素的模拟低分辨率全色影像值，将这个影像值带入观测模型就可以逐一像素的进行融合处理。本方法可以在提高原始多光谱影像空间分辨率的同时有效保持原有的光谱信息，并对现有的光学传感器，具有较强的自适应处理能力。

主权项

1.一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对影像进行分块，得到多个影像块；步骤2，对每个影像块分别求取块内的权系数矩阵，包括以下步骤，步骤2.1，提取全色影像中每个像素的高频成分G_s；步骤2.2，建立光谱与空间相关模型；步骤2.3，利用非负最小二乘方法对步骤2.2中光谱与空间相关模型的权系数矩阵进行求解，并进行异常处理；步骤3，利用步骤2所得权系数矩阵进行双线性内插获得影像中每个像素的权系数进而获得合成的低分辨率全色影像Pan_Syn，最后对每个像素逐一进行融合，得到融合影像。