PDH/SDH多用户数据盲分离方法

摘要

本发明公开了PDH/SDH多用户数据盲分离的一种方法，主要解决现有方法对截获数据的内容和特征要求都较高，获得用户数据的准确性低的问题，其实现步骤包括：(1)提取截获数据流的时隙和帧长，设置PDH与SDH时隙的边界值；(2)将截获数据流初步分离为PDH数据流或SDH数据流；(3)将初步分离后的PDH数据流再分离为PDH群次数据流；(4)将初步分离后的SDH数据流再分离为SDH模块数据流；(5)拼接群次为基群的PDH数据流承载的用户数据；(6)拼接模块为STM-1的SDH数据流承载的用户数据。本发明具有对用户数据的识别率高，准确性高的优点，可用于在信息侦查中对截获数据进行分离。

主权项

一种准同步数字系列PDH与同步数字系列SDH的多用户数据盲分离方法，包含以下步骤：(1)从截获的二进制数据流中获取数据流长度和传输时间，利用这两个参数提取数据流的时隙TS和帧长Tn，并根据PDH与SDH时隙大小差别，设置PDH与SDH时隙的边界值S是0.0065微秒；(2)对所提取的时隙与所设置的边界值进行比较，如果提取的时隙TS大于所设置的边界值S，则将数据流分为PDH网络，否则分为SDH网络，从而将所截获数据流初步分离为PDH数据流或SDH数据流；(3)对于初步分离后的PDH数据流，先根据PDH的基群、二次群、三次群和四次群时隙的大小差别，依次设置各自时隙边界范围的上下限H1与L1，H2与L2，H3与L3，H4与L4；然后判断所提取的时隙TS所属的群次的时隙边界范围，如果L1＜TS＜H1，则将该PDH数据流分为基群；如果L2＜TS＜H2，就将该PDH数据流分为二次群；如果L3＜TS＜H3，则将该PDH数据流分为三次群；如果L4＜TS＜H4，就将该PDH数据流分为四次群，从而将PDH数据流再分离为PDH群次数据流；(4)对于初步分离后的SDH数据流，先根据SDH的同步传输模块STM‑1、STM‑4和STM‑16的帧长w1、w4和w16的大小差别，判断所提取的帧长Tn属于哪个模块的帧长，如果Tn＝w1，则将该SDH数据流分为STM‑1；如果Tn＝w4，就将该SDH数据流分为STM‑4；如果Tn＝w16，就将该SDH数据流分为STM‑16，从而将SDH数据流再分离为SDH模块数据流；(5)对再分离所得的PDH群次数据流，以群次为基群的数据流进行帧同步码搜索，根据搜索所得的同步码位置确定用户数据的位置；然后按照所确定的用户数据位置拼接该基群数据流承载的用户数据，该用户数据为最终所得的敌方PDH网络信息；(6)对再分离所得的SDH模块数据流，以同步传输模块为STM‑1的数据流进行帧同步码搜索，根据搜索所得的同步码位置确定用户数据在数据流中的位置；然后按照所确定的用户数据位置拼接该STM‑1数据流承载的用户数据，该用户数据为 最终所得的敌方SDH网络信息。