| 发明名称 | 基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了发电机输出功率管理与控制技术领域中的一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法。包括：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。本发明提高了短期风力发电机输出功率预测的准确性。 | ||
| 申请公布号 | CN102562469A | 申请公布日期 | 2012.07.11 |
| 申请号 | CN201110442703.6 | 申请日期 | 2011.12.27 |
| 申请人 | 华北电力大学 | 发明人 | 杨志凌;刘永前 |
| 分类号 | F03D9/00(2006.01)I;G01L3/24(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | F03D9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人 | 朱琨 |
| 主权项 | 一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法，其特征是所述方法包括：步骤1：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；步骤2：对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；步骤3：以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；步骤4：对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；步骤5：将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。 | ||
| 地址 | 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号 | ||