通过局部均值保持实现类数据平衡的方法

摘要

本发明公开了一种通过局部均值保持实现类数据平衡的方法，1)通过获取训练数据，判别少数类；计算多数类与少数类数据的个数，同时计算多数类数据个数与少数类数据个数比值的整数；2)对少数类中的每个数据计算少数类中的k个近邻，并利用它的k个近邻加权生成一个新数据；3)通过调整权重中的参数并利用每个数据的k个近邻加权求和为每个数据多次生成新数据；4)将新数据标记为少数类，并与原数据合并得到平衡的两类数据；5)平衡后的两类数据用于后续处理，即训练分类算法，实现对新的未标记数据的分类。本发明可以提高医疗诊断的准确率、提高网络攻击的识别率、提高服务器故障的识别率、提高垃圾网页的识别率等。

主权项

一种通过局部均值保持实现类数据平衡的方法，其特征是，1)通过获取训练数据，判别少数类；计算多数类与少数类数据的个数，同时计算多数类数据个数与少数类数据个数比值的整数；2)对少数类中的每个数据计算少数类中的k个近邻，并利用它的k个近邻加权生成一个新数据；3)通过调整权重中的参数并利用每个数据的k个近邻加权求和为每个数据多次生成新数据；4)将新数据标记为少数类，并与原数据一并作为训练数据，训练分类算法，实现对数据的分类。